2021最新內容行銷6大趨勢 數位馬克町 雖然一開始不是以銷售做為起點,但是在閱讀相關內容後的潛在客戶,對營業額的貢獻明顯的增加了12%,這樣的潛在客戶所能帶來的銷售效益是更驚人的。 影音內容與社群媒體上的圖文訊息,行銷內容以千變萬化的樣貌出現在消費者眼前,目的就是為了引起消費者的興趣,甚至是購買慾望,最終促成消費者做購買決定,完成品牌導購的目標。 其實現在的網紅,不管是在 Instagram、YouTube 等各式各樣社群平台,他們也是透過內容行銷的概念打造個人品牌。 例如在行銷初階段,要調查受眾屬性以便了解合適的溝通管道,在內容產製階段,甚至可以善用研究理論、問卷、研究案例等方式,找到對於行銷有利的資訊,以幫助精確抓準消費者胃口,進一步創造營收。 不論什麼樣的行銷手法,最根本都離不開市場分析,而其中最重要的則是了解目標客戶。 自從社群網站的崛起,社群已成為了行銷界的新角力戰場。 當品牌的相關資訊真正的解決了顧客遇到的問題,顧客將會對品牌更有忠誠度。 而這些忠實的顧客除了回購率高以外,還會替你推薦朋友並帶來更多的客群。 選擇關鍵字通常會需要了解關鍵字的搜尋意圖、確認關鍵字的競爭程度和搜尋量,以確保目標關鍵字難易度適中、適合操作、也有助於達成目標。 「資訊改造實驗室」的「食品包裝資訊怎麼看懶人包」用圖解的方式呈現四步驟教學,設計直觀易了解、圖文排版吸睛,看完之後也能了解看懂食品包裝資訊對於自身的影響及重要性,讓人忍不住會想分享給親朋好友。 每一個內容和行銷策略都必須重視受眾的需求、以受眾的角度量身訂做內容,但最重要的是,內容的品質一定要夠好。 排名一旦上升,被搜尋、被看見的機會也會隨之增加,就可能再吸引更多的反向連結「引用」。 整個流程形成一個正向循環:用好內容達到 SEO 成效,而 web optimization 的提昇又有助於好內容的行銷與擴散。 獨特、創新與豐富性:與對手文章相似度過高的內容只會讓你的文章石沉網路大海,建議找出自己的風格,保持人性化,善用原創觀點或創新的文字、資訊、圖片、編排呈現手法讓更多人愛上你的優秀內容。 這是內容行銷:不停研發各種有特色的好吃餐點,不論家常小吃、異國料理通通有,餐廳還會定期推出新的主婦DIY食譜,讓對美食或烹飪有興趣的顧客時間一到就想來嘗鮮或拿取新食譜,形成好的循環。 「Content Marketing(內容行銷英文)」這個詞你或許也曾耳聞,但它可不是最近才突然冒出來的行銷手法;你一定想不到,最早實踐這項概念的...居然是農業! seo 回溯1895年,當農業運輸器材公司John Deere為農民創辦了一本農業期刊《The Furrow》,並獲得超乎想像的熱烈歡迎(發行量曾破400萬)後,就此開啟了內容行銷的大門,至今已有百餘年的歷史。 以理論模型搭配科學化方式判讀市場狀況,以極高效率最快 1 分鐘打造出屬於不同風險屬性的黃金配置比例,讓投資行為更為精準。 置入品牌要傳遞的理念:既然所做的一切都是為了品牌,那麼它的理念就是內容發展的核心,藉由傳遞新知的方式一步步建立潛在顧客的信任與終誠。 內容的經營並不容易,若想要成為某個領域的內容經營大戶,必定要投入相當多的心力與時間,才能提高對於品牌的忠誠度及黏著度。 股感媒體股感媒體以普惠金融為目標,藉由降維思考的場域體驗設計與知識內容策展,幫助普羅大眾找到屬於自己的投資理財之道。 內容行銷則是不打擾消費者的前提下,把內容放在市場中,免費的資源取得,幫助消費者把生活過的更好。 普立茲在《內容行銷教你的六堂課》,開宗明義就提到「顧客為什麼要在乎你?」顧客不在乎你,或是你的產品或服務。 內容行銷不是每天產生很多內容而已,而是必須思考透過網路上的層層銷售過程sales funnel (銷售漏斗),也就是如何讓內容層層的縮小範圍,引導消費者進到完成訂單。 看完內容行銷的常見形式,讀者們應該可以發現,雖然內容行銷這個名詞是近年才頻繁出現,但是其實很早之前就已經開始出現在消費者的生活中。 可想而知,未來內容行銷也將會持續影響消費者行動與購買決定。 消費者實際的反饋往往是最真實且寶貴的聲音,許多品牌企業也會將這些顧客意見蒐集歸檔,當成重要的行銷資源。 分析和評估內容是否有帶來預期的成效、是否有達到步驟一設立的目標,如果成效不如預期,則需要再針對內容進行優化。 現在 Google 透過 AI 及演算法升級,可判斷廣泛關鍵字子主題並分門別類,並讓系統不僅能索引整個網頁,還能理解「網頁內特定段落」之間的相關性,幫助使用者更容易找到需要的資訊。 因此在內容產出上,更應以「一個段落只提供一個主要觀點」為原則,提供清楚且關聯度高的關鍵字佈局。 定義目標並掌握受眾輪廓後,如何做好品質控管、將故事化繁為簡,可說是內容行銷的重頭戲。 同時,規劃潛在顧客需要的內容,做到市場溝通及教育,也需要在這個階段就能有縝密的規劃。 舉例來說,AI 技術應用在醫療產業已行之有年,像 AI 演算法能為醫學中心建構智慧影像判讀模型,幫助醫師快速從成千上萬的 X 光片中,精確找出病癥,大幅提升醫師的問診效率。 從頭開始一步步慢慢的培養讀者的確相當的耗時且費力。 越來越多的公司選擇向其他已擁有廣大觀眾的公司購買讀者。